- Accueil
- Expertises
Votre ambition, notre savoir-faire.
- Réalisations
- Ressources
Lun-Sam 9h00-19h00
Lun-Sam 9h00-19h00
Rassembler des données dispersées entre vos logiciels, les fiabiliser et les rendre lisibles dans des tableaux de bord utiles à la décision, dans le respect du RGPD.
Vos données existent déjà : dans le logiciel de gestion, l’outil de réservation ou de facturation, la solution de gestion de la relation client, les fichiers Excel envoyés chaque mois par courriel. Le problème tient rarement à leur absence, bien plus souvent à leur dispersion. Deux services présentent des chiffres différents pour le même indicateur, une extraction manuelle mobilise quelqu’un pendant des heures, personne ne sait plus quelle version du fichier fait foi. Avant de parler de visualisation, il faut donc construire une base commune et fiable.
Nous mettons en place une chaîne de données complète : extraction depuis vos sources, chargement dans un entrepôt centralisé, transformations documentées et testées, puis restitution dans des tableaux de bord adaptés à chaque public. Une direction a besoin de quelques indicateurs clés et de leur tendance, un responsable opérationnel d’un suivi détaillé et filtrable. Nous définissons avec vous chaque indicateur, sa règle de calcul et son responsable, afin que tout le monde parle enfin de la même chose.
Une chaîne de données de bout en bout, maintenable par vos équipes.
Des outils largement adoptés, ouverts lorsque c’est possible, retenus selon vos volumes et votre budget.
Quelques usages typiques, à adapter à votre secteur et à vos sources.
Doublons de clients, codes produits incohérents, champs obligatoires laissés vides : des contrôles automatiques signalent ces anomalies dès le chargement, et un référentiel commun désigne la source qui fait foi pour chaque donnée.
Un tableau de bord de direction qui consolide chiffre d’affaires, marge, activité commerciale et indicateurs opérationnels, actualisé automatiquement au lieu d’être reconstitué à la main chaque fin de mois.
Pour un hôtel, un parc de loisirs ou un équipement public, croiser réservations, fréquentation et météo afin d’anticiper les besoins en personnel et d’ajuster l’offre aux périodes de forte affluence.
Dans l’industrie, rassembler les données des machines, des ordres de fabrication et des contrôles qualité pour suivre les rendements, repérer les dérives et documenter les causes d’arrêt.
Pour une application ou une plateforme SaaS, mesurer l’adoption des fonctionnalités, les points d’abandon et la fidélisation, à partir d’événements collectés dans le respect du consentement des utilisateurs.
Des données propres, documentées et historisées sont le prérequis de tout projet d’intelligence artificielle ou de prévision. L’entrepôt devient alors la source d’entraînement et d’évaluation des modèles.
La différence tient à l’ordre des opérations, avec des conséquences concrètes sur la souplesse et la confidentialité.
| Critère | ETL | ELT |
|---|---|---|
| Principe | Transformer avant de charger | Charger brut, transformer dans l’entrepôt |
| Lieu du calcul | Serveur ou outil d’intégration dédié | Moteur de l’entrepôt de données |
| Données brutes conservées | Rarement, seul le résultat est stocké | Oui, retraitement possible à tout moment |
| Souplesse | Nouvelle règle, nouvelle extraction | Nouvelles analyses sans réextraire les sources |
| Données sensibles | Filtrées ou pseudonymisées avant stockage | Gouvernance stricte des accès indispensable |
| Contexte adapté | Sources hétérogènes, confidentialité très exigeante | Entrepôt cloud, besoins analytiques évolutifs |
Le RGPD intégré dès la conceptionUn entrepôt concentre par nature des informations, parfois personnelles. Nous appliquons les principes du RGPD dès sa conception : ne collecter que les champs utiles, pseudonymiser lorsque l’analyse n’exige pas d’identifier les personnes, fixer des durées de conservation, restreindre les accès selon les rôles et choisir un hébergement adapté. Nous vous aidons également à décrire ces traitements dans votre registre et à répondre aux demandes d’exercice des droits.
Listez-nous vos sources et les questions auxquelles vous peinez à répondre aujourd’hui : nous esquisserons ensemble une première chaîne de données réaliste.
