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Intelligence artificielle : illustration
Développement

Assistants qui répondent à partir de vos documents, extraction automatique de données, agents qui enchaînent des tâches : nous intégrons l’IA là où elle sert réellement vos équipes.

Une IA utile, branchée sur vos données

Les grands modèles de langage (LLM) sont devenus des briques logicielles accessibles, mais leur valeur dépend de ce qu’on leur donne à traiter. Un assistant générique ne connaît ni vos procédures, ni vos contrats, ni votre catalogue. Notre travail consiste à relier ces modèles à vos données et à vos outils : recherche dans vos documents par génération augmentée de récupération (RAG), extraction d’informations depuis des courriels ou des PDF, agents capables d’interroger votre CRM ou de préparer un brouillon de réponse.

Nous abordons aussi l’IA sous l’angle des usages de la donnée : classer des demandes entrantes, détecter des anomalies dans des relevés, résumer des retours clients, estimer une charge d’activité à partir de l’historique. Chaque projet s’appuie sur un jeu de cas de test construit avec vos équipes et rejoué à chaque changement de modèle ou de consigne. La confidentialité est traitée dès le départ : choix de l’hébergement, données transmises ou non au fournisseur du modèle, durée de conservation, traçabilité.

Ce que nous mettons en place

Des fonctions d’IA intégrées à vos applications existantes, plutôt qu’un outil de plus à ouvrir.

  • Assistants sur vos documents (RAG)
  • Agents reliés à vos outils
  • Extraction de données non structurées
  • Classification et tri automatiques
  • Prévisions à partir de l’historique
  • Jeux d’évaluation des réponses
  • Hébergement européen ou local

Des usages concrets de l’IA et de la donnée

L’IA s’insère dans un processus existant ; une personne garde la main sur les décisions.

01
Assistant sur votre base documentaire

Vos procédures, fiches techniques ou contrats sont découpés, indexés dans une base vectorielle et interrogés en langage naturel. Chaque réponse cite ses sources, et l’assistant ne consulte que les documents auxquels l’utilisateur a accès.

02
Traitement des documents entrants

Factures fournisseurs, bons de commande, formulaires scannés : les informations clés sont extraites, contrôlées par des règles métier, puis transmises à votre ERP. Les cas douteux sont signalés pour une vérification humaine.

03
Tri et qualification des demandes

Les messages reçus par courriel ou formulaire sont classés par sujet et par urgence, résumés et orientés vers la bonne équipe, avec une proposition de réponse que le conseiller relit avant envoi.

04
Agents pour les tâches répétitives

Un agent enchaîne plusieurs actions, comme rechercher un dossier, vérifier un statut ou préparer un document, en appelant vos API, par exemple via le protocole MCP (Model Context Protocol). Ses permissions sont bornées et les actions sensibles exigent une validation.

05
Analyse et prévision

À partir de vos historiques de ventes, de fréquentation ou de maintenance, des modèles d’apprentissage automatique repèrent les anomalies et estiment les pics d’activité, pour éclairer la planification de vos équipes.

RGPD et AI Act : la conformité dès la conception

Le règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act), entré en vigueur en août 2024 et applicable par étapes, classe les usages selon leur niveau de risque : pratiques interdites, systèmes à haut risque soumis à des exigences renforcées, obligations de transparence, comme signaler à une personne qu’elle échange avec une IA. Il complète le RGPD, qui encadre toujours les données personnelles. Nous analysons chaque projet sous ces deux angles, avec votre délégué à la protection des données.

Où faire tourner le modèle ?

Trois options d’hébergement, souvent combinées dans un même projet.

CritèreAPI d’un fournisseurModèle ouvert auto-hébergéModèle sur l’appareil
ExemplesOpenAI, Anthropic, Mistral AIMistral, Llama ou Qwen sur vos serveursPetits modèles sur téléphone ou poste
Qualité des réponsesGénéralement supérieure sur les tâches complexesTrès bonne sur des tâches cibléesSuffisante pour des tâches simples
ConfidentialitéEncadrée par contrat, hébergement européen possibleDonnées sur votre infrastructureDonnées conservées sur l’appareil
Modèle de coûtÀ l’usage, selon le volume traitéServeurs équipés de GPU à financerAucun coût par requête
Hors connexionNonSur votre réseau interneOui
Cas typiqueRédaction, agents, raisonnement complexeDonnées sensibles, volumes réguliersApplications mobiles, usage nomade

Vos questions sur l’IA en entreprise

Pas si le projet est conçu pour l’éviter. Les offres professionnelles des principaux fournisseurs prévoient contractuellement que les données transmises ne servent pas à l’entraînement, et certaines proposent un traitement en Europe. Pour les informations les plus sensibles, un modèle ouvert hébergé sur votre propre infrastructure évite toute transmission à un tiers.
En ancrant le modèle dans vos documents, en exigeant qu’il cite ses sources et qu’il réponde « je ne sais pas » lorsque l’information manque. Nos jeux de test incluent des questions pièges, sans réponse dans votre base, pour vérifier ce comportement à chaque modification. Le risque d’erreur ne disparaît jamais totalement : les décisions importantes restent donc validées par une personne.
Non. Les modèles de langage exploitent des PDF, des courriels ou des comptes rendus tels quels. En revanche, la qualité des réponses reflète celle des documents : des procédures obsolètes ou contradictoires produiront des réponses du même ordre. Un tri préalable de la base documentaire fait donc souvent partie du projet ; pour structurer durablement vos données, notre expertise en analyse de données prend le relais.

Un cas d’usage d’IA à explorer ?

Venez avec un processus qui fait perdre du temps à vos équipes : au cours d’un premier échange gratuit, nous évaluerons ensemble si l’IA peut réellement aider, et à quelles conditions.